Covid-Tracking on Campus

Una app Android ganadora de hackathon que notifica a los estudiantes si han estado en contacto cercano con un compañero positivo en COVID-19, usando escaneo por Bluetooth Low Energy.

Inspiración

Sin tener ni idea sobre IA y machine learning, nuestro equipo decidió abordar un problema más práctico e impactante: Covid-Tracking on Campus. El objetivo era ayudar a los estudiantes universitarios a mantenerse seguros alertándoles si habían estado cerca de alguien que dio positivo en COVID-19.

Qué Hace

Si un usuario comunica su positivo COVID, todos sus contactos cercanos reciben una notificación sobre la posible exposición. La app usa Bluetooth Low Energy (BLE) para escanear dispositivos cercanos, construyendo un historial de contactos sin necesidad de GPS o datos de ubicación.

Cómo Lo Construimos

Dividimos el proyecto en dos frentes:

Frontend — Una app Android construida con Android Studio que gestiona el escaneo BLE y la interfaz de usuario.
Backend — Una base de datos MongoDB junto con una API en Python Flask para gestionar datos de usuarios, registros de contactos y notificaciones push.

Retos

Descubrimos tarde en el desarrollo que no podíamos acceder directamente a la dirección MAC de nuestro propio dispositivo en versiones nuevas de Android — una restricción de seguridad que tuvimos que sortear con identificadores alternativos.

Logros

Implementamos con éxito el escaneo BLE para detección de proximidad
Entregamos un proyecto full-stack funcional (frontend + backend) en solo 40 horas
Ganamos el “Challenge: Covid-Tracking on Campus” en BitsxLaMarató 2020

Lo Que Aprendimos

Fundamentalmente, aprendimos a trabajar con smartphones a bajo nivel — protocolos BLE, permisos de Android y las restricciones del desarrollo móvil bajo presión de tiempo.