31 de mayo de 2026
Algoritmos Fundamentales de Machine Learning
Entiende las matemáticas y la lógica detrás de regresión, clasificación, métodos ensemble, clustering y SVMs.
31 de mayo de 2026
Manejo de Datos con Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
Una guía práctica de preprocesamiento y limpieza de datos usando NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn.
31 de mayo de 2026
Data Mesh: Arquitectura de Datos Descentralizada
Una visión práctica de la arquitectura Data Mesh, sus cuatro principios y cómo cambia la forma en que las organizaciones gestionan los datos analíticos.
31 de mayo de 2026
Base de Datos vs Data Warehouse vs Data Lakehouse
Una comparación clara de bases de datos, data warehouses, data lakes y data lakehouses — cuándo usar cada uno.
31 de mayo de 2026
Alfabetización de Datos: Dimensiones, Medidas e Information Marts
Conceptos clave de data literacy que todo profesional de datos debería conocer — dimensiones vs medidas, information marts y vocabulario de modelado de datos.
31 de mayo de 2026
Diseño de Base de Datos y Modelado de Datos
Esquemas normalizados vs desnormalizados, modelado relacional y cuándo usar cada enfoque.
31 de mayo de 2026
Deep Learning: CNNs, RNNs y Transfer Learning
Cómo construir redes neuronales con PyTorch, entender backpropagation y usar transfer learning para resultados prácticos.
31 de mayo de 2026
Denodo: Plataforma de Virtualización de Datos
Una visión general de Denodo — la plataforma de virtualización de datos que proporciona una vista unificada de datos sin moverlos.
31 de mayo de 2026
dbt: Data Build Tool
Una visión general de dbt — la herramienta que lleva las mejores prácticas de ingeniería de software a las transformaciones de datos en tu warehouse.
31 de mayo de 2026
Procesamiento Distribuido
Conceptos clave de sistemas distribuidos, cómo se procesan datos en múltiples máquinas y patrones comunes.
31 de mayo de 2026
Cumplimiento GxP Pharma y SOX
Una visión general de las regulaciones GxP en farmacéutica y el cumplimiento SOX — qué significan para la ingeniería de datos y software.
31 de mayo de 2026
Aprendizaje por Refuerzo: Aprender por Recompensa
Entiende los métodos de aprendizaje basados en recompensa, Q-tables y procesos de decisión de Markov.
31 de mayo de 2026
Snowflake: Plataforma de Datos en la Nube
Una visión general de Snowflake — su arquitectura, Snowpipe, Snowpark y características clave para ingeniería de datos moderna.
31 de mayo de 2026
Spark vs Hadoop vs Kafka
Una comparación práctica de Apache Spark, Hadoop y Kafka — qué hace cada uno y cuándo usarlo.